医疗AI的千里眼和顺风耳 : vimarsana.com

　　数据显示，2020年中国癌症新发病例为457万例，其中肺癌发病率最高达到了82万例，其次分别是结直肠癌56万例、胃癌48万例、乳腺癌42万例……作为疾病诊断的基础步骤，医学影像分析在临床中有大量应用，可辅助医生识别病灶，了解病情严重程度。
　　研究数据表明，有近90%的医疗信息基于医学影像分析得出，其在医疗过程中的重要性不言而喻。而作为机器学习的重要分支，深度学习在图像分析、识别中取得了很好的应用效果，利用深度学习技术进行医学影像分析辅助诊断也成为了医疗AI落地的重点。
　　从国家药监局公布的三类证获批情况可以看出，肺部影像分析和糖网筛查是目前国内医疗AI企业的研究重点，12项已通过审核的产品中有6个与这两项检测相关。
　　据‘探客Tanker’了解，推想医疗已与全球20多个国家的400多家医疗机构合作。现在推想医疗已经集齐了欧盟CE、日本PMDA、美国FDA、中国NMPA四大认证，拿到了国际市场的准入资格。
　　在新冠肺炎爆发初期，推想医疗与疫区医院共同研发了“肺部辅助诊断系统肺炎特别版”，在武汉同济医院、北京海淀医院、重庆医科大学附属第一医院投入使用，辅助一线医护人员进行诊断、量化评估、分诊和疫情监控。
　　“推想医疗在中国、欧洲、日本、美国都拿到了市场准入资格，也就是说医疗AI这个概念已经经过了认证，它是一个具有临床实验安全性和有效性的医疗器械类产品。这也意味着，AI影像医疗设备可以在临床中得到广泛的使用。”推想医疗创始人兼董事长陈宽对‘探客Tanker’表示。
　　除肺部AI之外，视网膜AI也是目前在医疗影像AI领域中走在最领先阵列的项目之一。
　　2020年8月，鹰瞳Airdoc获得了国内AI眼底领域的第一张三类证。自2015年创立以来，鹰瞳科技在6年时间完成了7轮融资，融资总额超过8亿元人民币，其主营业务是AI视网膜影像识别早期检测、辅助诊断及健康风险评估方案。
　　事实证明，AI视网膜影像识别这个方向是正确的。2020年11月，糖网AI三类证产品被写进了国家糖尿病防控指南。这既是国家对医疗AI产品安全性、有效性的专业认定，也是推动国内医疗AI临床应用和深入发展的重大里程碑。
　　据‘探客Tanker’了解，目前鹰瞳Airdoc能对糖尿病、心梗等55种疾病或病变进行相应的检测或风险评估。鹰瞳Airdoc创始人、CEO张大磊表示，去年鹰瞳Airdoc的视网膜AI产品供检测了200多万人次，这其中临床科室和体检等医疗机构的贡献最大。
　　他预计，今年检测量会达到1000-2000万人次，随着检测量的增加，单次检测的成本会逐渐降低，这些技术也将普惠到更多人。
　　“视网膜是全身唯一可以无创直接观察血管和神经的部位，包含着丰富的健康信息，但往往只有资深的专科医生才能对这些疾病作出精准判断。如今，视网膜影像AI产品可以通过算法快速学习医生数十年的经验，做到快速、准确判断。”张大磊对‘探客Tanker’表示。
　　除了影像，语音技术也是深度学习在医疗AI领域的重要探索之一。截至2020年年底，科大讯飞已在全国设立了200多个智慧医疗项目，累计进行了1.3亿次辅助诊断。NLP算法为医患沟通提供了智能交互能力，提高医生的诊疗效率的同时，也为患者提供了更便利的就诊形式。
　　不止如此，科大讯飞研发的“智医助理”利用语音识别、自然语言处理技术，实现了智能问诊、智能交互功能。据‘探客Tanker’了解，截至2020年年底，科大讯飞的智医助理已在北京、安徽、西藏、内蒙古、青海、新疆等地的3万余家基层医疗机构上线。
　　此外，作为通用智能语音语言技术的提供商，思必驰也发现了AI医疗是一个“宝藏赛道”。疫情期间，思必驰研发的智能外呼机器人通过信息采集、健康教育、患者随访为医护人员极大提高了工作效率，每天处理百万级电话外呼，为疫情排查、病例分析提供了基础支持。
　　据‘探客Tanker’了解，思必驰推出的“1+2”软硬一体化智慧医疗解决方案，目前在医疗服务的各个阶段都有应用，医生可以基于智能语音语言技术和智能人机交互技术，在门诊预问诊、门诊电子病历、手术室智能助理、医技报告语音录入等环节提高工作效率。
　　“针对医疗中人与人、人与机器沟通的场景，智能语音语言技术能够通过对知识的重构处理让沟通更便捷，这是传统信息化系统不能解决的问题。”思必驰智慧城市应用事业部副总经理邹平对‘探客Tanker’表示。
　　

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