中金最新研判：智能汽车架构或迎全面变革 未来行业前五将有更多中国企业_证券要闻_财经_中金在线

　　他举例说，杭州的智慧交通项目是非常具有代表性的AI助力智慧城市落地实例。它成功地做到了依托“城市大脑”来优化交通运行，结合气象、公交等环节海量数据，预测城市车辆及行人流量，优化交通信号灯的控制。根据国家信息中心的数据，经过AI调节，杭州的城市拥堵排名从2015年的全国前三下降至2020年的第48位，信号灯自动配时路段的平均道路通行速度提升11%。
　　陈昊从智能座舱、智能驾驶和智能服务三个方向介绍了AI是如何赋能汽车行业发展的。在他看来，智能驾驶技术致力解放驾驶员的双手双脚，但智能驾驶技术的实现会使得汽车上感知单元和处理单元逐渐增多，为了提升乘客和汽车的互动体验，通过安装智能大屏等硬件构建智能驾仓来辅助驾驶员处理更多信息，提升操控体验，智能座舱还包含着智能化灯光、智能化音效，以及对驾驶习惯和体验进行个性化设置等等详细功能，实际上蕴含着巨大的市场空间。
　　提及汽车智能化仍难以解决里程焦虑的问题，陈昊表示，AI的应用并非为了解决电动车的痛点，而是致力于提升效率和驾驶体验，更高的效率其实也会变相的帮助汽车提升里程。“我们知道一些不好的驾驶习惯，比如说急油急刹其实都是对能源的浪费，智能驾驶的运用将大大改善这种浪费现象”他解释道。
　　智能汽车或迎架构全面变革

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