Computational study identifies key areas of the SARS-CoV-2 g

By retrieving 329,942 severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) records from the GISAID database, researchers from a software company in Cambridge described genetic variability of SARS-CoV-2 in order to inform further studies. Their findings are currently available on the bioRxiv* preprint server while it undergoes peer review.

Related Keywords

Australia , Moscow , Moskva , Russia , Cambridge , Cambridgeshire , United Kingdom , Denmark , Danish , , Mental Health Research Center , University Of California Santa Cruz , United States , California Santa Cruz , Genome Browser , Genome , Utation , Cars , Ars Cov 2 , Coronavirus , Gene , Genes , Enetic , Genetic Recombination , Ucleotide , Pandemic , Protein , Research , Espiratory , Evere Acute Respiratory , Evere Acute Respiratory Syndrome , Single Nucleotide Polymorphisms , Yndrome , Virus , ஆஸ்திரேலியா , மாஸ்கோ , மோசிக்குவா , ரஷ்யா , கேம்பிரிட்ஜ் , கேம்பிரிட்ஜ்ஷைர் , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , டென்மார்க் , டேனிஷ் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா சாந்தா குரூஸ் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , கலிஃபோர்னியா சாந்தா குரூஸ் , மரபணு உலாவி , மரபணு , அரசு , எனே ,