COVID-19 screening: A new model for assessing the efficiency

 E-Mail
How best to evaluate the performance of a group testing strategy for the SARS-CoV-2 virus, which involves pooling samples from multiple individuals in order to conduct a single RT-PCR test on the whole group? To do precisely that, scientists from the CNRS, l'université Grenoble Alpes, and l'université Sorbonne Paris Nord1 have developed a model that evaluates the efficiency of such tests. Their theoretical study accounts for both dilution effect and the detection limits of the RT-PCR test, in an effort to assess the number of potential false negatives based on pooled sample size, to optimize group size thereby minimizing epidemic risk, and finally to more accurately determine the number of contaminated individuals within a given population. It was published on March 4, 2021 in

Related Keywords

Belgium , , University Of Nottingham United Kingdom , University Of New York United States , University Of Li , Grenoble Alpes , Sorbonne Paris Nord , State University , New York , United States , United Kingdom , Algorithms Models , Medicine Health , Infectious Emerging Diseases , பெல்ஜியம் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் நாட்டிங்ஹாம் ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் புதியது யார்க் ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் லி , க்ரிநோபல் ஆல்ப்ஸ் , சோர்போன் பாரிஸ் நார்ட் , நிலை பல்கலைக்கழகம் , புதியது யார்க் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , மருந்து ஆரோக்கியம் , தொற்று வளர்ந்து வருகிறது நோய்கள் ,