Machine learning model doubles accuracy of global landslide

What if we could identify at-risk areas anywhere in the world at any time? Enter NASA's Global Landslide Hazard Assessment (LHASA) model and mapping tool.

Related Keywords

Goddard Space Flight Center , Maryland , United States , California , Honduras , Guatemala , America , Thomas Stanley , Propulsion Laboratory , Earth Science News Team , Universities Space Research Association , Earth Applied Sciences Disasters , Landslide Hazard Assessment , Space Flight Center , Soil Moisture Active Passive , Central America , Applied Sciences Disasters , Esprit Smith , Science News Team , Earth Science , Eography , Geology Soil , Geophysics Gravity , Plate Tectonics , Technology Engineering Computer Science , கோடார்ட் இடம் விமானம் மையம் , மேரிலாந்து , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , கலிஃபோர்னியா , ஹோண்டுராஸ் , குவாத்தமாலா , அமெரிக்கா , தாமஸ் ஸ்டான்லி , ப்ரொபல்ஶந் ஆய்வகம் , பூமி அறிவியல் செய்தி அணி , பல்கலைக்கழகங்கள் இடம் ஆராய்ச்சி சங்கம் , நிலச்சரிவு ஆபத்து மதிப்பீடு , இடம் விமானம் மையம் , மண் ஈரப்பதம் செயலில் செயலற்ற , மைய அமெரிக்கா , பயன்படுத்தப்பட்டது அறிவியல் பேரழிவுகள் , எஸ்பிரிட் ஸ்மித் , அறிவியல் செய்தி அணி , பூமி அறிவியல் ,