Researchers explore ways to detect 'deep fakes' in geography

Researchers explore ways to detect 'deep fakes' in geography

It may only be a matter of time until the growing problem of ''deep fakes'' converges with geographical information science (GIS). A research team including faculty at Binghamton University are doing what they can to get ahead of the problem.

Related Keywords

Germany , Japan , University Of Washington , Washington , United States , Beijing , China , France , Seattle , Yifan Sun , Bo Zhao , Chengbin Deng , Shaozeng Zhang , Generative Adversarial Networks , Chunxue Xu At Oregon State University , Consistent Adversarial Networks Cycle , Associate Professor , Geography Chengbin Deng , Oregon State , Geographic Information Science , Artificial Intelligence , Geospatial Artificial Intelligence , Cycle Consistent Adversarial Networks , Adversarial Networks , Earth Science , Eography , Technology Engineering Computer Science , Computer Science , ஜெர்மனி , ஜப்பான் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் வாஷிங்டன் , வாஷிங்டன் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , பெய்ஜிங் , சீனா , பிரான்ஸ் , சீட்டில் , போ ழோ , இணை ப்ரொஃபெஸர் , ஓரிகந் நிலை , புவியியல் தகவல் அறிவியல் , செயற்கை உளவுத்துறை , புவிசார் செயற்கை உளவுத்துறை , பூமி அறிவியல் ,

© 2025 Vimarsana