Applying machine learning and geolocation techniques to soci

Applying machine learning and geolocation techniques to social media data (Twitter) to develop a resource for urban planning


Research Article
Applying machine learning and geolocation techniques to social media data (Twitter) to develop a resource for urban planning
Sveta Milusheva ,
Robert Marty,
Affiliation
Development Impact Evaluation Department, World Bank, Washington, DC, United States of America

Guadalupe Bedoya,
Affiliation
Development Impact Evaluation Department, World Bank, Washington, DC, United States of America

Sarah Williams,
Roles
Conceptualization,
Methodology,
Writing – original draft,
Writing – review & editing
Affiliation
School of Architecture and Planning, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States of America
Arianna Legovini
Affiliation
Development Impact Evaluation Department, World Bank, Washington, DC, United States of America

Applying machine learning and geolocation techniques to social media data (Twitter) to develop a resource for urban planning

Related Keywords

United Kingdom , Kenya , India , Stockholm , Sweden , Feng Chen , Nei Mongol , China , Nairobi , Nairobi Area , Kimuru , Central , Andrew Muriithi , Robert Tenorio , Amy Dolinger , Pheliciah Mwachofi , Rodgers Avuya , Salome Omondi , Google , Twitter , Twitter Terms Of Service , Global Program For Civil Registration , World Bank , United Nation Sustainable Development Goal , Tongii University , Commonwealth Development Office , World Bank Knowledge For Change Program , Creative Commons Attribution License , United Kingdom Foreign , Development Office , Change Program , Sub Saharan African , Stockholm Declaration , Third Global Ministerial Conference , Road Safety , Global Goals , Geospatial Twitter , Experimental Subjects , Search Tweets Full Archive , Waiyaki Way , Naive Bayes , Location Name Extraction , Purity Kimuru , Civil Registration , Vital Statistics , Roads , Social Media , Algorithms , Machine Learning Algorithms , Data Management , Machine Learning , Urban Environments , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , கேந்ய , இந்தியா , ஸ்டாக்‌ஹோல்ம் , ஸ்வீடந் , ஃபெங் சென் , னே மங்கோல் , சீனா , நைரோபி , நைரோபி பரப்பளவு , மைய , ராபர்ட் டெனோரியோ , கூகிள் , ட்விட்டர் , ட்விட்டர் விதிமுறை ஆஃப் சேவை , உலகளாவிய ப்ரோக்ர்யாம் க்கு சிவில் பதிவு , உலகம் வங்கி , ஒன்றுபட்டது தேசம் நிலையான வளர்ச்சி இலக்கு , காமன்வெல்த் வளர்ச்சி அலுவலகம் , உலகம் வங்கி அறிவு க்கு மாற்றம் ப்ரோக்ர்யாம் , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் வெளிநாட்டு , வளர்ச்சி அலுவலகம் , மாற்றம் ப்ரோக்ர்யாம் , ஸ்டாக்‌ஹோல்ம் அறிவிப்பு , மூன்றாவது உலகளாவிய மந்திரி மாநாடு , சாலை பாதுகாப்பு , உலகளாவிய இலக்குகள் , புவிசார் ட்விட்டர் , சோதனை பாடங்கள் , தேடல் ட்வீட் முழு காப்பகம் , அனுபவம் இன்றி வளைகுடாக்கள் , இடம் பெயர் பிரித்தெடுத்தல் , சிவில் பதிவு , இன்றியமையாதது புள்ளிவிவரங்கள் , சாலைகள் , சமூக மீடியா , தகவல்கள் மேலாண்மை , இயந்திரம் கற்றல் , நகர்ப்புற சூழல்கள் ,

© 2025 Vimarsana