UCSF improves fetal heart defect detection using machine lea

UCSF improves fetal heart defect detection using machine learning

UC San Francisco researchers have found a way to double doctors' accuracy in detecting the vast majority of complex fetal heart defects in utero - when interventions could either correct them or greatly improve a child's chance of survival - by combining routine ultrasound imaging with machine-learning computer tools.

Related Keywords

Boston , Massachusetts , United States , California , Oakland , San Francisco , American , Yili Zhao , Lara Curran , Erin Chinn , Jami Levine , Rima Arnaout , University Of California , American Heart Association , Bakar Computational Health Sciences Institute , Twitter , National Institutes Of Health , Department Of Defense , World Health Organization , Youtube , Academic Research Systems , Chan Zuckerberg Biohub Intercampus Research Award Investigator , Facebook , Health On Facebook , World Health , Anita Moon Grady , Computational Health Sciences Institute , Intelligent Imaging , Chan Zuckerberg Biohub Intercampus Research Award , Boston Children , Research Systems , National Institutes , Langley Porter Psychiatric Hospital , Biotechnology , Biomedical Environmental Chemical Engineering , Medicine Health , Ardiology , Ediatrics , போஸ்டன் , மாசசூசெட்ஸ் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , கலிஃபோர்னியா , ஓக்லாண்ட் , சான் பிரான்சிஸ்கோ , அமெரிக்கன் , லாரா குர்ரன் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா , அமெரிக்கன் இதயம் சங்கம் , பாக்கர் கணக்கீட்டு ஆரோக்கியம் அறிவியல் நிறுவனம் , ட்விட்டர் , தேசிய நிறுவனங்கள் ஆஃப் ஆரோக்கியம் , துறை ஆஃப் பாதுகாப்பு , உலகம் ஆரோக்கியம் ஆர்கநைஸேஶந் , வலைஒளி , முகநூல் , ஆரோக்கியம் ஆன் முகநூல் , உலகம் ஆரோக்கியம் , கணக்கீட்டு ஆரோக்கியம் அறிவியல் நிறுவனம் , புத்திசாலி இமேஜிங் , போஸ்டன் குழந்தைகள் , ஆராய்ச்சி அமைப்புகள் , தேசிய நிறுவனங்கள் , லாங்லி போர்டர் மனநல மருத்துவமனை , உயிரி தொழில்நுட்பவியல் ,

© 2025 Vimarsana