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埃森哲：2021企业数字包容实践与价值白皮书 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT

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IDC&华为：2021年全闪存数据中心白皮书（附下载） | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT

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阿里云竟然把服务器都泡在了"水"里-云计算·大数据专区

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"数领先机，智慧金融"——2021华为金融创新数据基础设施峰会精华来了！-ITBEAR科技资讯

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2021年中国数据中心制冷设备发展现状及细分市场份额分析冷冻水型和行级空调份额上升_行业研究报告

第二阶段(2005-2009年)，主要采用水冷系统。采用集中式冷源，冷水机组制冷效率高，冷却塔放置位置灵活，可有效控制噪音并利于建筑立面美观。达到一定规模后，相对于直接蒸发式系统更有建造成本和维护成本方面的经济优势。
第三阶段(2010年至今)，采用蒸发冷却技术。由于不需要使用传统的压缩机，所以其能耗较低，将这项技术应用在全年需要提供冷量的数据机房空调系统中，并配合人工冷源使用，节能潜力巨大。
数据中心制冷设备是为保证IT设备运行所需温、湿度环境而建立的配套设施，主要包括：1)机房内所使用的空调设备，包括机房专用空调、行间制冷空调、湿度调节设备等;2)提供冷源的设备，包括风冷室外机、冷水机组、冷却塔、水泵、水处理等;3)如果使用新风系统，还包括送风、回风风扇、加/除湿设备、风阀等。
机房空调为重要数据中心制冷设备。按照制冷方式不同，机房空调分为房间级、行级、机柜级等。按照制冷冷源不同，机房空调可以分为风冷型、水冷型和冷冻水型。
数据中心规模化趋势明显，推动机房空调市场结构转变
风冷型为主流数据中心机房空调，冷冻水型市场份额上升
据赛迪顾问统计，从市场需求和销售额来看，风冷型制冷仍是目前机房空调中的主流机型，但冷冻水型制冷呈现较快增长趋势。2016-2019年，风冷型机房空调市场占有率逐年下滑;冷冻水型机房空调市场占有率逐年上升。
房间级制冷份额下降，行级空调份额上升
根据赛迪顾问统计，2019年房间级机房空调仍然是市场的主流，其销售额达39.3亿元，市场占有率为68.5%，较2018年有所减少;2019年行级机房空调市场销售额达15.1亿元，市场占有率为26.2%，增长率达18.6%。
更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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OPPO发布6G白皮书展望人工智能与通信互融未来 _ 证券时报网

OPPO发布6G白皮书展望人工智能与通信互融未来
证券时报·e公司
严翠
2021-07-13 11:31
7月13日，OPPO研究院正式发布了首部6G白皮书《AI-Cube赋能的6G网络架构》，这也是业内针对人工智能（AI）如何赋能6G系统架构的系统性阐述之一，为下一代通信网络架构设计提出了更为详尽的解决方案。
目前，OPPO已面向6G组建预研团队，对6G业务和技术需求、关键技术、系统特性等展开早期研究工作，并已初步针对相关技术设想建立AI仿真训练平台。
OPPO认为，6G网络将前所未有地重塑人们与AI的交互方式，让AI真正地成为所有人都可以应用和优化的基础设施。智能终端将成为AI的重要参与者和使用者，终端设备既能根据所需在不同场景调用和加载AI算法，为消费者创造全新的沉浸式体验，又能为AI不断输送数据与反馈，完善AI模型。
以自动驾驶为例，车辆终端从深圳宝安区进入到南山区，6G网络将基于车辆所在的位置和物理环境（比如时间、天气）分配其最合适的AI模型及最及时的通信连接。车辆可以立刻学习到经过无数终端训练好的AI算法，为用户提供最安全最舒适的旅行体验。
OPPO 5G首席科学家唐海表示，“技术研发一定是向前看的。移动通信技术以十年为期不断演进，新一代通信技术预计将于2025年开始标准化工作，在2035年前后开始商用落地。面向2035年，OPPO预计，世界上其他类型的智能体的数量将远远超过人的数量。因此，下一代通信技术，或者说6G，应该不止服务于人，而能够服务所有智能体，以及所有智能体之间智能交互。在此思考下，我们对6G开展了早期技术研究和系统设计。”
当前网络整体上可以从控制功能面（CP）和用户功能面（UP）两个维度来描述，其中UP主要负责用户可以感知的网络性能部分，比如速率，时延等，CP则与网络配置强相关，保证在不同移动速度，位置范围下网络的正常运行。如果把UP比作城市交通中飞驰的车辆，那CP就是城市道路的调度中心。
白皮书创新性地引入AI面作为6G网络的新维度，与传统CP和UP平行，共同组成智能立方体（AI-Cube），从网络功能和高层组网能力两大层面提升6G网络，让6G网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在。
6G将从根本上改变当前AI的推理、训练和交互方式，解决“数据孤岛”和用户隐私等AI发展中面临的难题。考虑到AI模型本身的限制，白皮书提出AI域对此进行划分。基于不同的AI任务，6G网络下的多个节点和多种资源将组成AI域，对精准的AI模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略。
当前，移动终端的算力和存储容量有限，难以使用泛化能力强的大型AI模型，而计算量、内存和存储量较小的AI模型往往只适用于特定的任务和环境，难以满足消费者端海量的需求。但在6G网络下，AI域将肩负起包括传统基站、数据库、AI模型库、应用服务器等多元功能。
终端根据自身的位置和需求进入到不同的AI域内，AI域则根据该用户的特征和客观条件为其下发最适合的AI模型和工作任务，并为其分配最优化的通信连接。不同于4G和5G，6G网络中推理和决策的智能将由终端与网络侧有机结合，终端将承担更重要的角色。
OPPO表示，未来，OPPO将继续针对6G标准进行预研技术探索，服务不久后到来的全球标准制定工作。

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OPPO 发布 6G 白皮书：展望人工智能与通信互融未来-ITBEAR科技资讯

发布时间：2021-07-13 09:41 来源：IT之家远洋
背景：
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▲ OPPO 6G 未来愿景
　　目前，OPPO 已面向 6G 组建预研团队，对 6G 业务和技术需求、关键技术、系统特性等展开早期研究工作，并已初步针对相关技术设想建立 AI 仿真训练平台。
　　OPPO 认为，6G 网络将前所未有地重塑人们与 AI 的交互方式，让 AI 真正地成为所有人都可以应用和优化的基础设施。智能终端将成为 AI 的重要参与者和使用者，终端设备既能根据所需在不同场景调用和加载 AI 算法，为消费者创造全新的沉浸式体验，又能为 AI 不断输送数据与反馈，完善 AI 模型。
　　以自动驾驶为例，车辆终端从深圳宝安区进入到南山区，6G 网络将基于车辆所在的位置和物理环境(比如时间、天气)分配其最合适的 AI 模型及最及时的通信连接。车辆可以立刻学习到经过无数终端训练好的 AI 算法，为用户提供最安全最舒适的旅行体验。
▲ 6G 将颠覆人工智能的工作方式
　　OPPO 5G 首席科学家唐海表示，“技术研发一定是向前看的。移动通信技术以十年为期不断演进，新一代通信技术预计将于 2025 年开始标准化工作，在 2035 年前后开始商用落地。面向 2035 年，OPPO 预计，世界上其他类型的智能体的数量将远远超过人的数量。因此，下一代通信技术，或者说 6G，应该不止服务于人，而能够服务所有智能体，以及所有智能体之间智能交互。在此思考下，我们对 6G 开展了早期技术研究和系统设计。”
　　当前网络整体上可以从控制功能面(CP)和用户功能面(UP)两个维度来描述，其中 UP 主要负责用户可以感知的网络性能部分，比如速率，时延等，CP 则与网络配置强相关，保证在不同移动速度，位置范围下网络的正常运行。如果把 UP 比作城市交通中飞驰的车辆，那 CP 就是城市道路的调度中心。
　　白皮书创新性地引入 AI 面作为 6G 网络的新维度，与传统 CP 和 UP 平行，共同组成智能立方体(AI-Cube)，从网络功能和高层组网能力两大层面提升 6G 网络，让 6G 网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在。
▲ 6G 网络下的智能立方体
　　6G 将从根本上改变当前 AI 的推理、训练和交互方式，解决“数据孤岛”和用户隐私等 AI 发展中面临的难题。考虑到 AI 模型本身的限制，白皮书提出 AI 域对此进行划分。基于不同的 AI 任务，6G 网络下的多个节点和多种资源将组成 AI 域，对精准的 AI 模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略。
　　当前，移动终端的算力和存储容量有限，难以使用泛化能力强的大型 AI 模型，而计算量、内存和存储量较小的 AI 模型往往只适用于特定的任务和环境，难以满足消费者端海量的需求。但在 6G 网络下，AI 域将肩负起包括传统基站、数据库、AI 模型库、应用服务器等多元功能。
　　终端根据自身的位置和需求进入到不同的 AI 域内，AI 域则根据该用户的特征和客观条件为其下发最适合的 AI 模型和工作任务，并为其分配最优化的通信连接。不同于 4G 和 5G，6G 网络中推理和决策的智能将由终端与网络侧有机结合，终端将承担更重要的角色。
　　OPPO 称，未来将继续针对 6G 标准进行预研技术探索，服务不久后到来的全球标准制定工作。
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本文来源：IT之家

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申菱环境：数据服务空调推动业绩稳健上升与华为等优质客户共成长_股市直播_市场_中金在线

　　2021年7月7日，申菱环境(301018.SZ)在创业板正式登陆。据了解，申菱环境是一家致力于为数据服务产业环境、工业工艺产研环境、专业特种应用环境、公共建筑室内环境等应用场景提供人工环境调控整体解决方案的现代化企业。目前，公司已能够提供涉及多个行业领域的产品与服务，涵盖多种对使用环境有特殊要求的应用场景，并与国内众多领域的知名企业建立了稳定的合作关系。
　　业绩实现稳步提升
　　数据服务领域有望推升企业长期成长
　　分业务条线来看，《红周刊》通过数据整理发现，2020年公司数据服务空调、工业空调和特种空调营收分别达到4.68亿元、4.05亿元和3.24亿元，三者合计占比超过公司主营的80%，是公司营收的主要来源。而从单向业务的成长性来看，数据服务空调产品已成为驱动公司近年营收规模攀升的主要因素，数据显示，2017年至2020年，该业务的营收规模由1.85亿元增长至4.68亿元，复合增长率达到36.26%，大幅领先其他主营。
　　据悉，公司数据服务空调的规模增长主要受益于数据中心行业的高景气度发展。研究显示，近年来，在数字化转型深化、5G产业进入大规模商用前夕、企业资源向云端转移、建筑基础设施物联网化等行业大趋势推动下，数据中心建设速度保持了高速增长趋势。根据中国信息通信研究院及开放数据中心委员会编制之《数据中心白皮书(2020年)》显示，2019年底我国数据中心机架规模已达到315万台，同比增长39.38%，而数据中心机架规模的高增长率也成为了机房专用空调产品销售额快速提升的主要原因。
　　此外，公司目前市占率也保持在5%以上。业内人士分析表示：未来，数据中心行业的快速发展将有望持续拉动数据中心制冷系统市场增长。同时，随着数据中心能耗政策趋紧，以液冷、蒸发冷却代表的新型节能制冷技术将迎来广阔的发展前景。而这也将对公司数据服务空调产品的长期发展和整体业务的成长性起到重要的支撑作用。
　　六大核心技术体系形成，公司与华为等各领域知名企业建立长期合作
　　专用性空调因具有需求多样化、使用条件差异大、安全可靠性高、技术性能指标高等特点，因此对其制造企业具有较高的技术要求。而作为国内专用性空调设备龙头之一，申菱环境目前已在科技创新、技术研发领域积累了丰硕的技术创新成果。
　　据招股书披露，在技术方面，公司目前已形成了超高能效、环保绿色工程、智能控制、极端环境保障、防爆防腐、抗震抗冲击六大核心技术体系，整体技术水平趋于先进，并在水电、轨道交通、信息通信等多个领域达到了国际领先水平。截止目前，公司共有发明专利112项，实用新型专利288项，外观设计专利3项，并有20项创新产品和技术成果获得国家、省部级的奖励。
　　凭借技术水平上的领先优势，申菱环境目前已成为华为机房精密空调的主要供应商，销售份额保持稳定且占比较高。与此同时，公司正不断向同类客户群体延伸，并已得到了包括曙光、阿里、腾讯、百度、中国移动等众多客户的认可。而丰富的项目经验和大客户示范效应，也为公司未来开拓更多的潜力客户提供了基础。
　　值得关注的是，公司现已建成基本覆盖全国的营销网络，并建立了功能齐全的营销部门和人员结构较为合理的销售队伍。目前公司有10个销售子公司，分别分布于华东、华南、华北和华中等地区，同时公司的研究技术部门也对市场营销予以强有力的技术支持，更容易赢得客户的信任并获得合同订单。未来随着我国经济发展与产业升级的持续深化，专用性空调的产品版图必将横向扩大和纵向深入，市场规模也将得到进一步提升。而凭借技术、规模、产品、营销等方面的领先优势，以及新厂投产带来的产能增加，申菱环境未来的长期成长或将值得期待。
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