Researchers identify new way to improve the diagnosis of fet

UC San Francisco researchers have found a way to double doctors' accuracy in detecting the vast majority of complex fetal heart defects in utero - when interventions could either correct them or greatly improve a child's chance of survival - by combining routine ultrasound imaging with machine-learning computer tools.

Related Keywords

California , United States , San Francisco , Rima Arnaout , Emily Henderson , University Of California , Bakar Computational Health Sciences Institute , Chan Zuckerberg Biohub Intercampus Research Award Investigator , World Health Organization , World Health , Study Lead Author , Assistant Professor , Anita Moon Grady , Computational Health Sciences Institute , Intelligent Imaging , Chan Zuckerberg Biohub Intercampus Research Award , Heart , Machine Learning , Birth Defects , Children , Congenital Heart Disease , Heart Disease , Hospital , Maging , In Utero , Medicine , Pregnancy , Research , Ultrasound , கலிஃபோர்னியா , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , சான் பிரான்சிஸ்கோ , எமிலி ஹென்டர்சன் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா , பாக்கர் கணக்கீட்டு ஆரோக்கியம் அறிவியல் நிறுவனம் , உலகம் ஆரோக்கியம் ஆர்கநைஸேஶந் , உலகம் ஆரோக்கியம் , படிப்பு வழி நடத்து நூலாசிரியர் , உதவியாளர் ப்ரொஃபெஸர் , கணக்கீட்டு ஆரோக்கியம் அறிவியல் நிறுவனம் , புத்திசாலி இமேஜிங் , இதயம் ,