New machine-learning algorithm estimates number of COVID-19 cases in the U.S.

World health experts have long suspected that the incidence of COVID-19 has been higher than reported. Now, a machine-learning algorithm developed at UT Southwestern estimates that the number of COVID-19 cases in the U.S. since the pandemic began is nearly three times that of confirmed cases.

Related Keywords

Mexico ,New York ,United States ,United Kingdom ,Texas ,Brazil ,China ,Minnesota ,California ,Pennsylvania ,France ,Americans ,Jungsik Noh ,Gaudenz Danuser ,Patricke Haggerty ,Emily Henderson ,Johns Hopkins University ,Lyda Hill Department Of Bioinformatics ,Lyda Hill Department ,Study First Author ,Assistant Professor ,Distinguished Chair ,Basic Biomedical ,Antibodies ,Bioinformatics ,Pandemic ,Bph ,Virus ,மெக்ஸிகோ ,புதியது யார்க் ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் ,டெக்சாஸ் ,பிரேசில் ,சீனா ,மினசோட்டா ,கலிஃபோர்னியா ,பென்சில்வேனியா ,பிரான்ஸ் ,அமெரிக்கர்கள் ,எமிலி ஹென்டர்சன் ,ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகம் ,லிய்தத மலை துறை ஆஃப் உயிர் தகவலியல் ,லிய்தத மலை துறை ,படிப்பு முதல் நூலாசிரியர் ,உதவியாளர் ப்ரொஃபெஸர் ,புகழ்பெற்ற நாற்காலி ,அடிப்படை உயிர் மருத்துவ ,ஆன்டிபாடிகள் ,உயிர் தகவலியல் ,சர்வதேச பரவல் ,பீயெச் ,வைரஸ் ,