New machine-learning algorithm estimates number of COVID-19

World health experts have long suspected that the incidence of COVID-19 has been higher than reported. Now, a machine-learning algorithm developed at UT Southwestern estimates that the number of COVID-19 cases in the U.S. since the pandemic began is nearly three times that of confirmed cases.

Related Keywords

Mexico , New York , United States , United Kingdom , Texas , Brazil , China , Minnesota , California , Pennsylvania , France , Americans , Jungsik Noh , Gaudenz Danuser , Patricke Haggerty , Emily Henderson , Johns Hopkins University , Lyda Hill Department Of Bioinformatics , Lyda Hill Department , Study First Author , Assistant Professor , Distinguished Chair , Basic Biomedical , Antibodies , Bioinformatics , Pandemic , Bph , Virus , மெக்ஸிகோ , புதியது யார்க் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , டெக்சாஸ் , பிரேசில் , சீனா , மினசோட்டா , கலிஃபோர்னியா , பென்சில்வேனியா , பிரான்ஸ் , அமெரிக்கர்கள் , எமிலி ஹென்டர்சன் , ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகம் , லிய்தத மலை துறை ஆஃப் உயிர் தகவலியல் , லிய்தத மலை துறை , படிப்பு முதல் நூலாசிரியர் , உதவியாளர் ப்ரொஃபெஸர் , புகழ்பெற்ற நாற்காலி , அடிப்படை உயிர் மருத்துவ , ஆன்டிபாடிகள் , உயிர் தகவலியல் , சர்வதேச பரவல் , பீயெச் , வைரஸ் ,